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青莓智檢團隊以技術初心，繪就鄉村振興“莓好”圖景
為全面貫徹落實習近平總書記關于青年工作和鄉村振興的重要論述精神，助力現代農業高質量發展，近日，東北師范大學“青莓智檢”團隊赴吉林省長春市公主嶺市，開展以“青春為中國式現代化挺膺擔當”為主題的暑期社會實踐活動。團隊依托自主研發的草莓病蟲害智能識別檢測系統，深入田間地頭開展技術宣講、實地操作、調研走訪和成果轉化等一系列活動，幫助種植戶提升病蟲害防控水平，推動草莓產業綠色可持續發展。
圖一實踐團隊成員在實踐地大棚外合影
前期蓄力：筑牢理論根基，摸清病蟲害“家底”實踐之初，團隊深知“知己知彼方能百戰不殆”。為確保技術研發貼合實際需求，成員們首先投入到草莓病蟲害知識的系統學習中。成員們仔細查閱《草莓病蟲害防治手冊》《設施草莓栽培技術》等專業資料，系統梳理出白粉病、灰霉病、蚜蟲、紅蜘蛛等12種草莓常見病蟲害的發病特征、傳播規律及危害程度；同時主動向經驗豐富的植保專家請教不同病蟲害的識別難點，比如白粉病初期與葉片正常絨毛的區分要點、灰霉病與果面機械損傷的辨別方法等。
田間實戰：深入草莓園地，捕捉病害“真面目”
團隊成員隨后奔赴草莓大棚與露地種植基地，開啟了沉浸式的田間實踐。在種植戶的帶領下，成員們穿梭于草莓田壟間，仔細觀察不同生長階段草莓的葉片、花朵與果實狀態，用相機從多個角度拍攝健康植株的形態特征，為模型構建起全面的“正常樣本庫”。針對白粉病的白色霉層、灰霉病的褐色腐爛斑、蚜蟲聚集的葉背蟲群等典型癥狀，成員們更是專注捕捉細節，拍攝高分辨率圖片時特別留意同一病害在不同發病時期的細微差異，最終累計采集到各類圖片樣本3000余張，為后續模型訓練儲備了豐富而精準的原始數據。
圖二實踐團隊成員拍攝幼苗
圖三實踐團隊收集數據部分截圖
技術攻堅：訓練優化模型，讓AI“讀懂”草莓健康
基于YOLO算法的模型訓練與優化，是實現AI“讀懂”草莓健康、精準識別病蟲害的核心環節，對技術落地應用具有決定性作用。
團隊聚焦這一核心環節，全力推進數據預處理、模型迭代訓練及輕量化適配等關鍵工作。通過將高質量標注數據與YOLO算法的實時檢測優勢深度結合，我們將打造智能解決方案，提升產品性能和用戶體驗，共同推動行業創新與發展。
基于YOLO算法的模型訓練與優化，是實現AI“讀懂”草莓健康、精準識別病蟲害的核心環節，對技術落地應用具有決定性作用。
團隊聚焦這一核心環節，全力推進數據預處理、模型迭代訓練及輕量化適配等關鍵工作。通過將高質量標注數據與YOLO算法的實時檢測優勢深度結合，我們將打造智能解決方案，提升產品性能和用戶體驗，共同推動行業創新與發展。
圖四實踐團隊模型訓練成果
此次實踐讓團隊成員深刻體會到：農業科技的生命力，在于田間地頭的真實需求。從“溫室里的算法”到“大棚里的工具”，不僅是技術的落地，更是青年責任的延伸。青莓智檢團隊將繼續打磨“莓無憂”系統，讓AI識別技術成為草莓種植戶的“田間醫生”，用科技守護“莓好”收成，在鄉村振興的賽道上書寫青年擔當。
- 來源：青莓質檢團隊
- 發布時間：2025-08-11 閱讀：
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