山東醫學高等專科學校的“醫械通”項目團隊,借助數字孿生與AI技術,打造基層醫療設備管理創新方案,致力于破解基層醫療設備維修難題。

 基層醫療設備管理問題頻發,設備臺賬信息滯后,維修流程繁瑣、效率低下,維修經驗難以傳承,嚴重影響基層醫療服務質量。“醫械通”項目直擊這些痛點,運用先進技術,為基層醫療設備管理帶來新變革。

 “醫械通”通過數字孿生結合RFID技術,給設備貼上“數字標簽”,實現設備實時定位,數字孿生平臺自動同步設備狀態,配合AI視覺識別輔助盤點,極大改善了設備臺賬管理混亂的狀況。

 在維修管理上,“數字孿生+智能工單”模式讓報修、派單與維修流程智能化。掃碼或語音報修后,AI自動生成工單,數字孿生模型推薦維修方案,AR遠程指導讓維修過程如同專家親臨現場,大幅提升維修效率。

 為解決維修經驗傳承難題,項目打造AI知識庫與故障圖譜,將維修記錄轉化為3D故障模型,利用VR培訓系統模擬故障場景,還有智能問答機器人輔助,幫助新人快速成長。

 此外,“數字孿生+AI預測”為設備管理裝上“智慧大腦”。通過實時監測設備運行數據,AI提前預測故障,讓設備維護從被動維修轉變為主動預防,為設備采購、報廢提供科學依據。

 “醫械通”項目憑借前沿技術,從設備管理的多個關鍵環節進行優化。盡管目前仍處于發展階段,但已展現出巨大潛力,未來將持續助力基層醫療設備管理水平提升,推動基層醫療事業發展。