近日，山東大學（威海）的智農衛士調研組正式啟動了一項名為“跨平臺高精度輕量化的多類別農作物病蟲害檢測技術”的科創調研實踐活動。該項目旨在通過社會實踐，驗證和推廣基于深度學習的農作物病蟲害檢測技術，提升農業生產效率，減少病蟲害對農作物的損害，助力農業現代化進程。
     隨著現代農業的快速發展，病蟲害問題日益成為影響農作物產量和質量的重要因素。傳統的病蟲害檢測方法不僅耗時耗力，而且檢測效率和準確性有限。為此，智農衛士調研組決定利用深度學習技術，開發一套高精度、輕量化的病蟲害檢測系統，幫助農民和農業管理者實時監控病蟲害情況，提高防治效率。
     自2024年7月15日起，智農衛士調研組在山東省威海市榮成市及周邊地區的多個葡萄園展開了為期一個多月的實地調研和數據采集工作。團隊成員攜帶專業設備，深入田間地頭，拍攝了大量病蟲害圖像，并記錄了相關的環境數據，如溫度、濕度等。通過實地觀察和記錄，團隊不僅收集了豐富的病蟲害數據，還深入了解了當地農戶在病蟲害防治方面的經驗和需求。
     在數據采集的過程中，智農衛士調研組還積極與當地農戶進行交流，介紹病蟲害檢測技術的優勢和使用方法。為了進一步提升農戶的自主檢測和防治能力，團隊計劃在當地舉辦技術培訓會，現場演示病蟲害檢測系統的使用方法，并解答農戶的疑問。通過技術培訓，農戶們不僅掌握了先進的病蟲害檢測技術，還提高了對現代農業技術的認知和使用技能。
     收集到的數據經過清洗和預處理后，智農衛士調研組利用深度學習技術對檢測模型進行了優化。通過數據增強、遷移學習等技術手段，團隊成功提高了模型的檢測準確性和魯棒性。在實際環境中對系統進行全面測試后，團隊根據用戶反饋對系統進行了進一步的改進和優化，確保了其在移動設備和PC端的高效運行。
     經過一個多月的努力，智農衛士調研組不僅收集并處理了大量葡萄園中的病蟲害圖像數據，建立了豐富的病蟲害數據庫，還成功驗證和優化了現有檢測模型的準確性和魯棒性。此外，團隊還編寫了詳細的實踐報告和技術推廣手冊，總結了項目成果和經驗。未來，智農衛士調研組將繼續致力于病蟲害檢測技術的研發和推廣工作，為農業現代化進程貢獻更多力量。
     此次科創調研實踐活動的成功開展，不僅展示了山東大學（威海）學子在科技創新和社會實踐方面的能力和風采，也為推動農業現代化進程、提升農作物產量和質量、減少病蟲害造成的經濟損失做出了積極貢獻。我們期待智農衛士調研組在未來能夠取得更多豐碩的成果！