數據無界，法治有度——探索自動化抓取的法律邊界

一、順應時代發展潮流，促科技創新與法治文明齊發展
進入數字經濟時代，為分享“數據紅利”，自動化數據抓取和數據處理在當代社會中蓬勃發展。自動化數據處理則隨著人工智能的異軍突起而越來越依靠智能算法進行，人工智能基于其非解釋性，可能將用戶、其他企業異化為數據生產鏈上的螺絲釘。傳統侵權法、合同法等法律部門對數據的保護日顯不敷。如何分類分層次建構我國的自動化數據抓取與處理的規則體系，選取既能合理保護算法相對人利益，又不至于阻礙數字經濟發展的規制方案，探究算法相對人獲得救濟的途徑和實效，是本次開展社會實踐進行調研的宗旨所在。

二、明確實踐調研定位，融實際案例與數學模型于一體
在以“科創調研”為核心導向的活動要求之下，團隊已整理了學術界圍繞此次調研核心議題的相關國內外文獻，以便后續在開展具體的調研時更深入地探討人工智能自動化處理數據的規制思路。此外，團隊成員關注到，網絡不正當競爭的判賠數額存在較大的不確定性和裁量空間，網絡不正當競爭案例中賠償數額的計算方式值得深入考察，這也將成為團隊此次調研的重點內容。團隊計劃收集并整理相關案例，試圖基于python，對判賠數額的各個影響因素與判賠數額進行相關性分析和回歸分析，以部分窺見裁量中的非成文化規則。

三、規劃活動開展進程，助實踐效率與調研成果共增益
為確保調研工作的順利進行，調研團在前期做了大量準備工作。除搜集數據抓取和處理、人工智能等領域的最新研究成果和文獻資料外，針對相關平臺、企業在應用該技術時的合法性以及如何對該技術的應用進行有效規制方面，團隊還特別關注了國內外在數據抓取與處理的治理方面的成功案例和先進經驗，為調研提供了豐富的實踐參考。此外，為了提升調研效率，團隊還精心設計了調研問卷和訪談提綱，確保與參與調研的相關單位負責人員進行高效互動和交流，以便在實地調研中能夠全面、準確地收集到第一手數據和信息。

隨著活動籌備工作的逐步落實，調研團的每一位成員都滿懷激情與期待。成員們相信，通過這次實踐調研之旅，不僅能夠為數據抓取和處理領域進行有效法律規制提供一份可視化的分析報告，更能在實踐中鍛煉自我、增長才干，為實現科技創新和法治文明齊發展貢獻自己的一份青春力量。